Long-Term Benzodiazepine Therapy Does Not Result in Brain Abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the association between long-term benzodiazepine use and brain abnormalities have yielded conflicting results. The computed tomographic (CT) scans of 20 long-term users of benzodiazepine (65% men; mean age +/- SD [range], 42 +/- 12.1 years [23-59]; mean daily benzodiazepine dose [diazepam equivalents], 19.5 +/- 16.2 mg [2.5-70]; mean cumulative benzodiazepine exposure, 55.2 g [1.8-198]) were compared with 36 age- (+/-3 years) and sex-matched controls. Controls were prospectively recruited from 96 patients attending a neurology clinic and were interviewed to screen for alcohol and substance use disorders and other conditions possibly leading to brain atrophy. Three neuroradiologists blindly assessed each CT scan for atrophy and measured ventricles (V1, V2, V3), sulci, fissures, cisterns, and folia. Reliability among observers ranged from 0.92 to <0.1, in which case deleting one observer increased all reliabilities to >0.45. No difference in atrophy was found between benzodiazepine users and controls. V1 measures were significantly higher for benzodiazepine users than for controls (mean +/- SD, 12.1 +/- 1.3 vs. 11.1 +/- 2.0;p = 0.02), but measures of third and fourth largest sulci were significantly higher in controls than in benzodiazepine users. Right third and fourth largest sulci (mean +/- SD), respectively, were the following: controls, 0.72 +/- 0.4 and 0.74 +/- 0.7; benzodiazepine users, 0.51 +/- 0.3 and 0.46 +/- 0.3 (p < 0.02). Left third and fourth largest sulci, respectively, were the following: controls, 0.77 +/- 0.6 and 0.65 +/-0.3; benzodiazepine users, 0.53 +/- 0.3 and 0.5 +/- 0.3 (p < 0.02). Long-term benzodiazepine therapy does not result in brain abnormalities that can be demonstrated on CT scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».