High prevalence of food insecurity among HIV-infected individuals receiving HAART in a resource-rich setting
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the prevalence and correlates of food insecurity in a cohort of HIV-infected individuals on highly active antiretroviral therapy (HAART) in British Columbia (BC), Canada. Adults receiving HAART voluntarily enrolled into the Longitudinal Investigations into Supportive and Ancillary Health Services (LISA) cohort. Individual food insecurity was measured using a modified version of the Radimer/Cornell Questionnaire. We performed bivariate analyses to determine differences between explanatory variables for individuals who were food secure and food insecure. We performed logistic regression to determine independent predictors of food insecurity. Of the 457 individuals enrolled in the LISA cohort, 324 (71.0%) were found to be food insecure. Multivariate analysis indicated that individuals who had an annual incomes less than $15,000 (odds ratio [OR] 3.15, 95% confidence interval [CI] 1.83, 5.44), used illicit drugs (OR 1.85, 95% CI 1.03, 3.33), smoked tobacco (OR 2.30, 95% CI 1.30, 4.07), had depressive symptoms (OR 2.34, 95% CI 1.38, 3.96), and were younger (OR 0.95, 95% CI, 0.92, 0.98) were more likely to be food insecure. Our results demonstrated a high (71%) prevalence of food insecurity among HIV-infected individuals receiving HAART in this resource-rich setting, and that food insecurity is associated with a compendium of environmental and behavioral factors. More research is needed to understand the biological and social pathways linking food insecurity to these variables in order to identify program strategies that can effectively improve food security among HIV-infected populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».