High prevalence of food insecurity among HIV-infected individuals receiving HAART in a resource-rich setting
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the prevalence and correlates of food insecurity in a cohort of HIV-infected individuals on highly active antiretroviral therapy (HAART) in British Columbia (BC), Canada. Adults receiving HAART voluntarily enrolled into the Longitudinal Investigations into Supportive and Ancillary Health Services (LISA) cohort. Individual food insecurity was measured using a modified version of the Radimer/Cornell Questionnaire. We performed bivariate analyses to determine differences between explanatory variables for individuals who were food secure and food insecure. We performed logistic regression to determine independent predictors of food insecurity. Of the 457 individuals enrolled in the LISA cohort, 324 (71.0%) were found to be food insecure. Multivariate analysis indicated that individuals who had an annual incomes less than $15,000 (odds ratio [OR] 3.15, 95% confidence interval [CI] 1.83, 5.44), used illicit drugs (OR 1.85, 95% CI 1.03, 3.33), smoked tobacco (OR 2.30, 95% CI 1.30, 4.07), had depressive symptoms (OR 2.34, 95% CI 1.38, 3.96), and were younger (OR 0.95, 95% CI, 0.92, 0.98) were more likely to be food insecure. Our results demonstrated a high (71%) prevalence of food insecurity among HIV-infected individuals receiving HAART in this resource-rich setting, and that food insecurity is associated with a compendium of environmental and behavioral factors. More research is needed to understand the biological and social pathways linking food insecurity to these variables in order to identify program strategies that can effectively improve food security among HIV-infected populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle