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Enregistrement W1985213717 · doi:10.1139/z09-017

Large-scale spatiotemporal variation in calf sex ratio in moose (<i>Alces alces</i>): an effect of density-dependent decrease in maternal condition?

2009· article· en· W1985213717 sur OpenAlexvenueno aff
Kari Bjørneraas, Erling J. Solberg, Ivar Herfindal, Bernt‐Erik Sæther

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAnimal scienceSex ratioPopulationPopulation densityDensity dependenceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The harvest of Norwegian moose ( Alces alces (L., 1758)) is directed towards certain sex and age classes to maximize yield in terms of meat or number of animals. Observed side effects are declining numbers of calves per female and proportions of adult males, which may affect other demographic variables. Using long-term data, we examined whether spatiotemporal variation in the calf sex ratio was related to changes in (i) density of harvested moose, (ii) recruitment rate, and (or) (iii) the composition of the adult segment of the population. We found declining proportions of male calves in the autumn harvest over time associated with decreasing recruitment rates. Similarly, the proportion of male calves was lower when density of harvested moose was high. We suggest that the decrease in proportion of male calves was caused by increased prenatal or postnatal mortality rates of males, possibly owing to a density-dependent decline in maternal body condition. Proportion of male calves increased with the proportion of adult males in the population the previous year, indicating that low proportions of adult males may lead to lower male recruitment, particularly at high densities. Further declines in proportions of male calves recruited may be avoided by reducing the population density and changing the demographic composition of the harvest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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