Protein Kinase Cϵ Is Required for Spinal Analgesic Synergy between Delta Opioid and Alpha-2A Adrenergic Receptor Agonist Pairs
Notice bibliographique
Résumé
We recently showed that spinal synergistic interactions between δ opioid receptors (δORs) and α2A adrenergic receptors (α2AARs) require protein kinase C (PKC). To identify which PKC isoforms contribute to analgesic synergy, we evaluated the effects of various PKC-isoform-specific peptide inhibitors on synergy between δORs and α2AARs using the tail flick assay of thermal nociception in mice. Only a PKCε inhibitor abolished synergy between a δOR agonist and an α2AAR agonist. We tested a panel of combinations of opioid and adrenergic agonists in PKCε knock-out mice and found that all four combinations of a δOR agonist and an α2AAR agonist required PKCε for antinociceptive synergy. None of the combinations of a μOR agonist with an α2AR agonist required PKCε. Immunohistochemistry confirmed that PKCε could be found in the population of peptidergic primary afferent nociceptors where δORs and α2AARs have been found to extensively colocalize. Immunoreactivity for PKCε was found in the majority of dorsal root ganglion neurons and intensely labeled laminae I and II of the spinal cord dorsal horn. PKCε is widespread in the spinal nociceptive system and in peptidergic primary afferents it appears to be specifically involved in mediating the synergistic interaction between δORs and α2AARs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».