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Enregistrement W1985219469 · doi:10.2118/2002-250

Measurement of Rheological Properties of Highly Paraffinic "Waxy " Mixtures

2002· article· en· W1985219469 sur OpenAlexaff
Dharmendra Tiwary, Anil K. Mehrotra

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rheological behaviour of waxy crude oils is a crucial parameter in the design of pipelines for transportation of crude oil and down-stream processing equipment. Most of these types of crude oils exhibit a combination of time-independent and time-dependent rheological properties. Hence, the measurement and modeling of the flow properties of these oils has been found to be difficult. The process of gel formation is a function of many variables, of which the most important are thermal history, shear rate and composition. Experiments were performed with prepared samples of paraffinic mixtures, using dodecane or hexadecane as the solvent and a paraffin wax of known composition as the solute. The rheological measurements were performed using a concentric cylinder viscometer. Additional experiments for the wax appearance temperature (WAT) were performed using videomicroscopy, differential scanning calorimetry (DSC), viscometry and a visual method. The effects of mixture composition and shear rate on the apparent viscosity were studied at different temperatures. The dependence of viscosity on composition and shear rate was found to be quite significant; however, the effect of cooling rate was not as appreciable. Introduction At higher temperatures, generally above 30–40 °C, most crude oils behave as simple Newtonian liquids. Below a certain critical temperature (known as wax appearance temperature or WAT), which is unique for a given crude oil, wax crystals start to appear and become suspended in the Newtonian base liquid. As the temperature is reduced further, wax crystals grow in size and precipitate from the solution. The precipitated wax may adhere to cold surfaces, which may give rise to problems during storage, transportation, handling and processing. Moreover, as more wax precipitates with a further lowering of temperature, the rheological behavior becomes distinctly non-Newtonian.1 The non-Newtonian behavior exhibited by these waxy crude oils ranges from time-independent characteristics such as Bingham plasticity and pseudoplasticity to more complex time-dependent characteristics such as thixotropy2,3. Ultimately, the interaction of wax crystals gives rise to an interlocking structural network, resembling polymer gels, that possesses a flow limit or yield stress.4 Because of the presence of gel structure, waxy crude oils display complex rheology, and at least eight parameters affecting their flow behavior have been identified.5 Of these, the more important variables are thermal history, shear history, aging and composition. The effect of these variables has been investigated by many researchers over the years; but some conflicting conclusions have been found.6 In order to understand the rheological phenomena associated with the flow of crude oils, it is necessary to understand their time-dependent rheological behavior. The time-dependent behavior observed is largely due to the breakdown of the crystalline structure formed during cooling. Although the exact nature of the structure is not well defined, it is believed that it is a result of the formation of crystalline complexes by the paraffin, asphaltene and resin constituents. In general, the breakdown of the structure with shear produces a reduction in the apparent viscosity. Recovery after shear is generally slight; a complete recovery is obtained only after reheating and recooling.7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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