MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985222544 · doi:10.1063/1.4914955

Two-dimensional X-ray diffraction and transmission electron microscopy study on the effect of magnetron sputtering atmosphere on GaN/SiC interface and gallium nitride thin film crystal structure

2015· article· en· W1985222544 sur OpenAlexafffund
Huaxiang Shen, Guo‐zhen Zhu, Gianluigi A. Botton, Adrian Kitai

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAmorphous solidThin filmWurtzite crystal structureSputteringSputter depositionGallium nitrideTransmission electron microscopyOptoelectronicsSubstrate (aquarium)SiliconLayer (electronics)CrystallographyComposite materialNanotechnologyMetallurgyChemistryZinc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth mechanisms of high quality GaN thin films on 6H-SiC by sputtering were investigated by X-ray diffraction (XRD) and scanning transmission electron microscopy (STEM). The XRD θ-2θ scans show that high quality (0002) oriented GaN was deposited on 6H-SiC by reactive magnetron sputtering. Pole figures obtained by 2D-XRD clarify that GaN thin films are dominated by (0002) oriented wurtzite GaN and {111} oriented zinc-blende GaN. A thin amorphous silicon oxide layer on SiC surfaces observed by STEM plays a critical role in terms of the orientation information transfer from the substrate to the GaN epilayer. The addition of H2 into Ar and/or N2 during sputtering can reduce the thickness of the amorphous layer. Moreover, adding 5% H2 into Ar can facilitate a phase transformation from amorphous to crystalline in the silicon oxide layer and eliminate the unwanted {33¯02} orientation in the GaN thin film. Fiber texture GaN thin films can be grown by adding 10% H2 into N2 due to the complex reaction between H2 and N2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetGaN-based semiconductor devices and materialsTravaux en français237 207