Two-dimensional X-ray diffraction and transmission electron microscopy study on the effect of magnetron sputtering atmosphere on GaN/SiC interface and gallium nitride thin film crystal structure
Notice bibliographique
Résumé
The growth mechanisms of high quality GaN thin films on 6H-SiC by sputtering were investigated by X-ray diffraction (XRD) and scanning transmission electron microscopy (STEM). The XRD θ-2θ scans show that high quality (0002) oriented GaN was deposited on 6H-SiC by reactive magnetron sputtering. Pole figures obtained by 2D-XRD clarify that GaN thin films are dominated by (0002) oriented wurtzite GaN and {111} oriented zinc-blende GaN. A thin amorphous silicon oxide layer on SiC surfaces observed by STEM plays a critical role in terms of the orientation information transfer from the substrate to the GaN epilayer. The addition of H2 into Ar and/or N2 during sputtering can reduce the thickness of the amorphous layer. Moreover, adding 5% H2 into Ar can facilitate a phase transformation from amorphous to crystalline in the silicon oxide layer and eliminate the unwanted {33¯02} orientation in the GaN thin film. Fiber texture GaN thin films can be grown by adding 10% H2 into N2 due to the complex reaction between H2 and N2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».