Pathogenesis of severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
Patients with severe asthma have asthma symptoms which are difficult to control, require high dosages of medication, and continue to experience persistent symptoms, asthma exacerbations or airflow obstruction. Epidemiological and clinical evidences point to the fact that severe asthma is not a single phenotype. Cluster analyses have identified subclasses of severe asthma using parameters such as patient characteristics, and cytokine profiles have also been useful in classifying moderate and severe asthma. The IL-4/IL-13 signalling pathway accounts for the symptoms experienced by a subset of severe asthmatics with allergen-associated symptoms and high serum immunoglobulin E (IgE) levels, and these patients are generally responsive to anti-IgE treatment. The IL-5/IL-33 signalling pathway is likely to play a key role in the disease pathogenesis of those who are resistant to high doses of inhaled corticosteroid but responsive to systemic corticosteroids and anti-IL5 therapy. The IL-17 signalling pathway is thought to contribute to 'neutrophilic asthma'. Although traditionally viewed as players in the defence mechanism against viral and intracellular bacterial infection, mounting evidence supports a role for Th1 cytokines such as IL-18 and IFN-γ in severe asthma pathogenesis. Furthermore, these cytokine signalling pathways interact to contribute to the spectrum of clinical pathological outcomes in severe asthma. To date, glucocorticoids are the most effective anti-asthma drugs available, yet severe asthma patients are typically resistant to the effects of glucocorticoids. Glucocorticoid receptor dysfunction and histone deacetylase activity reduction are likely to contribute to glucocorticoid resistance in severe asthma patients. This review discusses recent development in different cytokine signalling pathways, their interactions and steroid resistance, in the context of severe asthma pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».