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Enregistrement W1985234731 · doi:10.4141/cjss08063

Use of sonication to determine the size distributions of soil particles and organic matter

2009· article· en· W1985234731 sur OpenAlexafffundvenueabout
Xiaoyi Yang, C. F. Drury, W. D. Reynolds, D. C. MacTavish

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésLoamSoil waterSonicationSiltSoil textureParticle-size distributionSoil scienceOrganic matterParticle sizeSoil testDispersion (optics)Soil organic matterEnvironmental scienceMineralogyChemistryGeologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying ultrasound energy to soil-water suspensions (sonication) is an established method of determining the size distributions of soil primary mineral particles and associated organic matter. The size distributions may vary, however, with sonication input energy and soil type. The objective of this study was to determine the effects of sonication input energy on the size distributions of soil mineral particles and organic matter for a range of soil textures and carbon contents typical of agricultural soils in southwestern Ontario. The soils included a Brookston clay loam, a Brookston clay, a Huron silt loam, a Perth silt loam and a Harrow sandy loam. All soils were under no-tillage management. Nine sonication energies ranging from 50 to 1500 J mL –1 were applied to soil-water suspensions (1:4 mass ratio), and the soil particle size distribution results were compared with those obtained using the standard chemical dispersion (pipette) method. The three medium- and coarse-textured soils (Huron, Perth, Harrow) required about 250 J mL –1 for complete dissociation of soil aggregates, while the two fine-textured soils (Brookston) required sonication energies of 600-750 J mL –1 . Increasing sonication energy increased the amount of soil organic carbon (SOC) measured in the clay-size fraction and decreased the amounts in the sand and silt fractions. Therefore, accurate determinations of particle size distribution and SOC contents require an initial assessment of the amount of sonication energy required for the complete dispersion of the particle size fractions. For the Brookston clay loam and Brookston clay soils, 40–52% less particulate SOC was found in the sand fraction at 750 J mL –1 sonication energy than that obtained using the standard pipette method, indicating particle size reduction by sonication of particle organic matter. It should be noted that the sand-size SOC typically represents a small fraction. Furthermore, sonication had a minor effect on the SOC content of the clay fraction. It was concluded that sonication is a viable technique for determining the size distribution of soil primary mineral particles, as well as the amount of SOC associated with the silt and clay fractions. Key words: Sonication, ultrasound energy, particle size distribution, organic carbon fractionation, clay soil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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