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Enregistrement W1985235854 · doi:10.1177/135245850000600509

Multiple sclerosis, disease modifying treatments and depression: a critical methodological review

2000· review· en· W1985235854 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MoodPsychiatryDiseasePsychologyClinical psychologyMood disordersMultiple sclerosisMajor depressive disorderPlaceboMedicineAnxietyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depression affects one in two patients with multiple sclerosis (MS) during the course of their lifetime. This adds to the morbidity associated with the disorder and may contribute to an increased mortality rate because of suicide. Over the past few years, with the advent of disease modifying treatments for MS, a new concern with respect to mood has arisen, namely the possibility that some of these drugs may have depression as a clinically significant side effect. OBJECTIVE: To ascertain whether disease modifying treatments in MS are associated with the development of depression or the worsening of a depressive illness. METHODOLOGY: A MEDLINE and PSYCHLIT search focusing on depression and disease modifying treatments going back to 1993 (the publication date of the results of the first randomised, placebo controlled trial). The methodology pertaining to the assessment of depression is critically reviewed. Furthermore, a critical summary is provided of treatment modalities for the depressed MS patient. RESULTS: There are conflicting data that depression may occur with some disease modifying drugs, particularly interferon beta-1b. However, all studies reveal limitations with respect to the assessment of mood. Some reports, despite omitting details of how mentation was assessed, still comment on the presence or absence of depression. Others suffer from one or more of the following shortcomings: a failure to assess premorbid risk factors for mood disorder; a reliance on one question to assess depression; the utilisation of self report mood rating scales of questionable validity; neglecting to distinguish depression as a symptom from depression as a syndrome (i.e. major depression as defined by the DMS-1V). CONCLUSIONS: Given the many methodological pitfalls inherent in all studies to date, it is premature to conclude that disease modifying drugs are associated with depression. Evidence suggests that treatment of depression, irrespective of a putative association with a disease modifying agent, is frequently effective. This applies to pharmacotherapy or psychotherapy, although the former may be preferred should depression arise during a course of treatment with a disease modifying agent. Multiple Sclerosis (2000) 6 343 - 348

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle