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Enregistrement W1985235854 · doi:10.1177/135245850000600509

Multiple sclerosis, disease modifying treatments and depression: a critical methodological review

2000· review· en· W1985235854 sur OpenAlexaff
Anthony Feinstein

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MoodPsychiatryDiseasePsychologyClinical psychologyMood disordersMultiple sclerosisMajor depressive disorderPlaceboMedicineAnxietyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depression affects one in two patients with multiple sclerosis (MS) during the course of their lifetime. This adds to the morbidity associated with the disorder and may contribute to an increased mortality rate because of suicide. Over the past few years, with the advent of disease modifying treatments for MS, a new concern with respect to mood has arisen, namely the possibility that some of these drugs may have depression as a clinically significant side effect. OBJECTIVE: To ascertain whether disease modifying treatments in MS are associated with the development of depression or the worsening of a depressive illness. METHODOLOGY: A MEDLINE and PSYCHLIT search focusing on depression and disease modifying treatments going back to 1993 (the publication date of the results of the first randomised, placebo controlled trial). The methodology pertaining to the assessment of depression is critically reviewed. Furthermore, a critical summary is provided of treatment modalities for the depressed MS patient. RESULTS: There are conflicting data that depression may occur with some disease modifying drugs, particularly interferon beta-1b. However, all studies reveal limitations with respect to the assessment of mood. Some reports, despite omitting details of how mentation was assessed, still comment on the presence or absence of depression. Others suffer from one or more of the following shortcomings: a failure to assess premorbid risk factors for mood disorder; a reliance on one question to assess depression; the utilisation of self report mood rating scales of questionable validity; neglecting to distinguish depression as a symptom from depression as a syndrome (i.e. major depression as defined by the DMS-1V). CONCLUSIONS: Given the many methodological pitfalls inherent in all studies to date, it is premature to conclude that disease modifying drugs are associated with depression. Evidence suggests that treatment of depression, irrespective of a putative association with a disease modifying agent, is frequently effective. This applies to pharmacotherapy or psychotherapy, although the former may be preferred should depression arise during a course of treatment with a disease modifying agent. Multiple Sclerosis (2000) 6 343 - 348

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,267
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,267
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0200,016
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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