Emergence and survival of <i>Populus tremula </i>seedlings under varying moisture conditions
Notice bibliographique
Résumé
Aspen produces large numbers of seeds, even though it mainly reproduces asexually with root suckers. The aim of this study was to find out how different moisture conditions affect emergence and survival of Populus tremula L. seedlings. This was studied with a sowing experiment (totally randomized factorial design). There were altogether 10 blocks, each containing 16 microsites and three treatments (sowing time, watering, sowing shelter) replicated twice in each block. Seedlings emerged on 56% of microsites. Sowing time affected seedling emergence. Both the proportion of microsites with seedlings and the number of seedlings per microsite were lower after first than after second sowing, when the weather was rainier. Watering increased the number of seedlings per microsite, but the proportion of micro sites with at least one seedling was not affected. Sowing shelter had a negative effect on the seedling emergence, especially after second sowing. The survival of seedlings was low (10%) and strongly dependent on watering. The effect of block and its interactions with treatments indicated that seedling emergence and survival depended also on seedbed conditions. We conclude that sexual reproduction of aspen may occur in nature, but it is rare. The seeds also maintained their germinability longer than earlier observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».