Imaging Mass Spectrometry of Diversified Cardiolipin Molecular Species in the Brain
Notice bibliographique
Résumé
MALDI imaging mass spectrometry (MALDI-IMS) has been used successfully in mapping different lipids in tissue sections, yet existing protocols fail to detect the diverse species of mitochondria-unique cardiolipins (CLs) in the brain which are essential for cellular and mitochondrial physiology. We have developed methods enabling the imaging of individual CLs in brain tissue. This was achieved by eliminating ion suppressive effects by (i) cross-linking carboxyl/amino containing molecules on tissue with 1-ethyl-3-[3-(dimethylamino)propyl]-carbodiimide hydrochloride and (ii) removing highly abundant phosphatidylcholine head groups via phospholipase C treatment. These treatments allowed the detection of CL species at 100 μm resolution and did not affect the amount or molecular species distribution of brain tissue CLs. When combined with augmented matrix application, these modifications allowed the visualization and mapping of multiple CL species in various regions of the brain including the thalamus, hippocampus, and cortex. Areas such as the dentate and stratum radiatum exhibited higher CL signals than other areas within the hippocampal formation. The habenular nuclear (Hb)/dorsal third ventricle (D3 V) and lateral ventricle (LV) areas were identified as CL "hot spots". Our method also allowed structural MS/MS fragmentation and mapping of CLs with identified fatty acid residues and demonstrated a nonrandom distribution of individual oxidizable (polyunsaturated fatty acid containing) and nonoxidizable (nonpolyunsaturated containing) CLs in different anatomical areas of the brain. To our knowledge, this method is the first label-free approach for molecular mapping of diversified CLs in brain tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».