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Enregistrement W1985240989 · doi:10.1021/ac5011876

Imaging Mass Spectrometry of Diversified Cardiolipin Molecular Species in the Brain

2014· article· en· W1985240989 sur OpenAlexfundno aff
Andrew A. Amoscato, Louis J. Sparvero, Rong‐Rong He, Simon C. Watkins, Hülya Bayır, Valerian E. Kagan

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute for Occupational Safety and HealthCancer Institute, University of PittsburghNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFulbright Canada
Mots-clésChemistryMass spectrometry imagingCardiolipinBiochemistryGlycerophospholipidHippocampal formationMass spectrometryChromatographyPhospholipidNeuroscienceMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MALDI imaging mass spectrometry (MALDI-IMS) has been used successfully in mapping different lipids in tissue sections, yet existing protocols fail to detect the diverse species of mitochondria-unique cardiolipins (CLs) in the brain which are essential for cellular and mitochondrial physiology. We have developed methods enabling the imaging of individual CLs in brain tissue. This was achieved by eliminating ion suppressive effects by (i) cross-linking carboxyl/amino containing molecules on tissue with 1-ethyl-3-[3-(dimethylamino)propyl]-carbodiimide hydrochloride and (ii) removing highly abundant phosphatidylcholine head groups via phospholipase C treatment. These treatments allowed the detection of CL species at 100 μm resolution and did not affect the amount or molecular species distribution of brain tissue CLs. When combined with augmented matrix application, these modifications allowed the visualization and mapping of multiple CL species in various regions of the brain including the thalamus, hippocampus, and cortex. Areas such as the dentate and stratum radiatum exhibited higher CL signals than other areas within the hippocampal formation. The habenular nuclear (Hb)/dorsal third ventricle (D3 V) and lateral ventricle (LV) areas were identified as CL "hot spots". Our method also allowed structural MS/MS fragmentation and mapping of CLs with identified fatty acid residues and demonstrated a nonrandom distribution of individual oxidizable (polyunsaturated fatty acid containing) and nonoxidizable (nonpolyunsaturated containing) CLs in different anatomical areas of the brain. To our knowledge, this method is the first label-free approach for molecular mapping of diversified CLs in brain tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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