Offshore Arctic Drilling System Selection Process: Water Depths from 50 - 500 meters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent offshore lease sales in Canada have made available the opportunity to explore for oil and gas in the Polar Arctic regions of the Beaufort Sea. BP Exploration Operating Company Limited (BP) was awarded Exploration Licenses 449, 451, and 453 in 2008. The focus of this paper is upon selection of an Offshore Arctic Drilling System for Exploration Licenses 451 and 453 as, BP formed a Joint Venture in 2010 with Exploration License 449 where operatorship was designated to another company. Due to the wide range of ice conditions and water depths in the lease areas, determining the most capable Offshore Arctic Drilling System is a complex undertaking. Detailed are the considerations and methodologies utilized to recognize and quantify the key challenges involved. Once identified, these challenges were divided into discreet elements so as to progress multiple solutions in parallel in order to determine the true limits of opportunities to provide for a safe and efficient drilling program. Rapid progress was obtained through extensive collaborative engagement with Drilling Contractors, Vessel Operators (including Ice Breaking, Anchor Handling, and Supply Vessel), Remote Imaging Service Providers (Satellite and Autonomous Vehicles), Numerical Modeling Specialists, Vessel Designers (Naval Architects and Marine Engineers), Equipment Manufacturers (Dynamic Positioning Systems, Mooring Systems, Thrusters), Drilling Subject Matter Experts, and recognized individual Arctic Experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».