Notice bibliographique
Résumé
Veterinary medical education is undergoing rapid change in terms of pedagogy, the demographics of the student body, and, in turn, the membership of the profession. Central to the value of the traditional curriculum and the total student experience is the small-group environment, both in client service and in clinical rounds. It is one of the few Socratic learning experiences in higher education today. Similarly, experience in private practice is of inestimable value in terms of developing people skills and a lasting sense of service and accountabilty. In a generation, the student body has transformed from vanishingly small numbers of women to a predominance of female students. However, the profession still is very white, in a world becoming more and more diverse. With a predominantly white faculty and student body today, this circumstance shows little promise of rapid enough change to maintain relevance to a workforce that, a generation from now, likely will be dominated numerically by people of color. The incorporation of various world views and the impact of stereotyping on performance are central to issues of success and failure of minorities and, in somewhat different ways, women in the veterinary medical profession. These issues must become better understood and addressed. And to accomplish this, and to address a host of other culturally important issues, a greater diversity of world views must be engaged in the work and planning of veterinary medical education and the profession at large. Addressing these issues in an environment in which the values of faculty and administrators are intensely focused on the science of veterinary medicine, and in which the participants hold dear a system that places value only on teaching, research, and clinical service, is a formidable undertaking and will require substantial reconsideration of faculty role and reward systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,025 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».