Smoking-attributable mortality among British Columbia’s first nations populations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: First Nations (FN) people have high smoking rates and there is a need to examine their mortality related to smoking. METHODS: Smoking-attributable fractions and smoking-attributable mortality (SAM) rates were calculated for the FN and British Columbia (BC) populations during 1997 and 2001. RESULTS: Among FN adults, total age- and gender-adjusted SAM rates were 39.9 and 28.6 per 10,000 during 1997 and 2001, with potentially 19.0% and 17.3% of all deaths being preventable if smoking were eliminated. Among the BC adult population, total SAM age- and gender-adjusted rates were 27.8 and 25.3 per 10,000 during 1997 and 2001, and up to 21.8% and 20.8% of deaths were potentially preventable if smoking were eliminated. Among FN infants, SAM crude rates were 6.8 and 3.6 per 10,000 during 1997 and 2001, with 8.0% and 8.3% of infant deaths being potentially preventable if smoking were eliminated. Infant SAM crude rates among the general population were 1.4 per and 1.0 per 10,000 during 1997 and 2001 and 2.8% and 2.3% of deaths were potentially preventable if smoking were eliminated. CONCLUSIONS: Total adult age- and gender-adjusted SAM rates for both populations were substantive. Additional interventions that prevent and reduce tobacco use by FN people are indicated, particularly given their high rates of smoking. The high total SAM rates for FN infants also suggest the need for interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».