Age Differences in the Relation of Perceived Neighborhood Environment to Walking
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The strength of the relationship of environment to physical activity may differ by age group. Older adults were expected to be more affected by environmental attributes than younger adults. The present study examined age-related differences in associations between perceived neighborhood environment and physical activity. METHODS: Participants were 1623 adults aged 20 to 97 yr divided into five groups: ages 20-39, 40-49, 50-65, 66-75, and 76+. They were recruited from King County/Seattle, WA, neighborhoods selected to vary in land use and median income. Participants completed questionnaires about neighborhood environment attributes and walking for transportation and for leisure purposes. Neighborhood environment, within a 15- to 20-min walk from home, was measured on nine attributes with the validated Neighborhood Environment Walkability Scale questionnaire: residential density, proximity to nonresidential land uses, ease of access to nonresidential uses, street connectivity, walking/cycling facilities, esthetics, pedestrian traffic safety, crime safety, and proximity to recreation facilities. Participants reported frequency and duration of walking using the validated International Physical Activity Questionnaire and the Community Healthy Activities Model Program for Seniors. Partial correlations were computed, adjusting for demographics. RESULTS: Walking for transportation was significantly related to multiple perceived neighborhood attributes in all age groups, although walking for leisure was not. Walking for transportation was significantly related to almost all neighborhood environment variables in the youngest age group. In contrast, only two environmental attributes, proximity to nonresidential uses (like shops) and recreation facilities, were moderately correlated with walking for transportation in the two oldest groups. CONCLUSION: Communities need to be designed with many favorable environmental attributes to support walking for transportation among younger adults. Having nonresidential destinations and recreation facilities within walking distance may be among the most important attributes to support older adults' physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».