White matter abnormalities in children with idiopathic developmental delay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The underlying cause of developmental delay (DD) often remains unclear despite extensive clinical examination and investigations. Interference in normal development of the brain may result in DD. PURPOSE: To identify the prevalence of abnormalities on magnetic resonance (MR) imaging in idiopathic developmental delay. MATERIAL AND METHODS: Of the 124 children referred for MR imaging with DD, 34 were excluded due to known history of progressive neurodevelopmental disorders, birth asphyxia, congenital CNS infections, metabolic disorder, chromosomal anomalies, and severe epileptic syndromes. The following structures were systematically reviewed: ventricles, corpus callosum, gray and white matter, limbic system, basal ganglia, brainstem, and cerebellum. RESULTS: Ten out of 90 (11%) were referred with DD only, whilst 80/90 (89%) were referred with DD and additional clinical findings, such as seizures, neurological deficit, and abnormal head size. Of the 90 patients, 14 (16%) had normal MR and 76 (84%) had abnormal MR findings. Abnormal ventricles were seen in 43/90 (48%); abnormal corpus callosum was identified in 40/90 (44%). Other MR findings included abnormalities in the white matter (23/90, 26%), hippocampi (5/90, 6%), cerebellum (5/90, 6%), and brainstem (4/90, 4%). CONCLUSION: Abnormalities of the ventricles and corpus callosum were identified in a large proportion of patients with idiopathic DD, indicative of changes in the white matter. Further studies using quantitative methods and diffusion tensor imaging are required to evaluate the white matter in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».