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Enregistrement W1985270629 · doi:10.3177/jnsv.48.128

Short-Term (-)-Hydroxycitrate Ingestion Increases Fat Oxidation during Exercise in Athletes.

2002· article· en· W1985270629 sur OpenAlexaff
Kiwon Lim, Ryu Sungpil, Y. Ohishi, Itaru Watanabe, Hironori Tomi, Heajung Suh, Woong-Ki LEE, Tae-Dong Kwon

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesKonkuk UniversityDaegu University
Mots-clésRespiratory exchange ratioGlycogenCycle ergometerPlaceboAthletesEndurance trainingMedicineTime trialInternal medicineIngestionIncremental exerciseEndocrinologyPhysical therapyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(-)-Hydroxycitrate (HCA) is known to inhibit increasing malonyl CoA concentration during endurance exercise. Furthermore, a short-term administration of HCA enhances endurance exercise performance in mice. Therefore we investigated the short-term administration of HCA on the exercise performance of athletes. Subjects were administered 250 mg of HCA or placebo as a control (CON) for 5 d, after each time performing cycle ergometer exercise at 60% VO2max for 60 min followed by 80% VO2max until exhaustion. Blood was collected and expired gas samples analyzed at rest and every 15 min. The respiratory exchange ratio was significantly lower in the HCA trial than in the CON trial (p < 0.05). Fat oxidation was significantly increased by short-term administration of HCA, and carbohydrate oxidation was significantly decreased (p < 0.05) during exercise, presumably resulting in increasing the cycle ergometer exercise time to exhaustion after 1 h of 60% VO2max exercise (p < 0.05). These results suggest that a short-term administration of HCA enhances endurance performance with increasing fat oxidation, which spares glycogen utilization during moderate intensity exercise in athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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