The influence of distant motion signals on fast reaching movements to a stationary object
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Visual motion is a special kind of information: since it loses its behavioral relevance quickly, it is crucial for time-constrained behavior. For this reason, one might expect that visual motion should be rapidly available to motor systems as well as to perception. We examined whether visual motion information in one region of the visual field influences fast reaching movements to, as well as perception of, an object in another part of the field and compared the time courses for these two measurements. Methods: A square wave grating translated vertically on a monitor and then reversed direction. A brief stationary flash was presented next to the grating (separated by ∼10 deg) at various times before or after the grating reversed direction. The endpoint accuracy of reaching movements to the flash was measured and compared to perceptual localization of the flash using the same stimulus. Results: Perceptual task: The flash appeared shifted in the direction of the nearby grating's motion. Motor task: Reaching endpoints were also shifted in the direction of the nearby motion. The time course of the reaching mislocalizations was consistent with that of the perceptual illusion. Conclusions: The motion of one object influenced reaching movements to a spatially-separated stationary object, showing that, unlike many other kinds of visual information, motion signals over large regions of the visual field are taken into account before manual localization takes place. The mechanism(s) subserving perceptual and motor localization share a common motion input. Supported by NIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».