Responses to Divergent Phenotypic Selection for Fiber Traits in Timothy
Notice bibliographique
Résumé
Selection based on fiber traits may make it possible to improve forage digestibility while maintaining plant biomass. Our objectives were to evaluate the effects of divergent phenotypic selection for fiber traits on timothy ( Phleum pratense L.) digestibility, plant biomass, fiber component concentrations and their ratios, and to identify selection criteria that have effective and stable effects on timothy digestibility without affecting plant biomass. Fourteen populations derived by intercrossing plants selected for high or low values of neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), acid detergent lignin (ADL), and cellulose (CEL) concentrations, and for ADL/HEM, ADL/CEL, and ADL/(HEM+CEL) ratios were evaluated in a field experiment. Direct responses for the selected traits were significant for the NDF, CEL, ADL/HEM, ADL/CEL, and ADL/(HEM+CEL) populations. Indirect responses for in vitro true digestibility (IVTD) and in vitro NDF digestibility (IVNDFD) were greatest for the ratios involving ADL. The ADL/CEL selection resulted in the most stable responses across years for IVTD and IVNDFD. Averaged over 2 yr, the IVTD and IVNDFD of the low ADL/CEL population were 27 g kg −1 DM and 33 g kg −1 NDF greater than those of the high ADL/CEL population. Furthermore, the low ADL/CEL population maintained its HEM and CEL concentrations and its plant biomass. Phenotypic selection based on ADL/CEL could be used to improve timothy DM digestibility without reducing plant biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».