Survivable traffic grooming for scheduled demands
Notice bibliographique
Résumé
There has been considerable research interest in the design of survivable grooming capable networks in recent years. For such networks, protection may take place at the lightpath level or at the connection level. The vast majority of the current work can be classified into one of two categories (i) static grooming, where the demands are allocated for the entire duration of the network and (ii) dynamic grooming, where the start times and durations of demands are generated randomly based on certain traffic distributions. In this paper, we propose a new technique for survivable traffic grooming under the scheduled traffic model that exploits knowledge of the connection holding times of traffic demands to lead to more efficient resource allocation. We present efficient integer linear program (ILP) formulations for the complete survivable traffic grooming problem in WDM networks. Our formulations can solve the joint problem of the topology design, traffic routing and RWA, using path protection at lightpath level. Our aim is to design a stable logical topology that can accommodate a collection of low-speed traffic demands with specified setup and teardown times. The objective function, considered in our ILP formulation, is to minimize the resource requirements. This can be easily modified to maximize the throughput under a given set of resources. We also have proposed a simplified version of our ILP formulations that can solve the problem in a way that is computationally more efficient. To the best of our knowledge, this is the first paper to address the survivable traffic grooming problem under the scheduled traffic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».