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Enregistrement W1985285310 · doi:10.1002/bit.21046

Purification of an elastin‐like fusion protein by microfiltration

2006· article· en· W1985285310 sur OpenAlexaff
Xin Ge, Kimberly Trabbic-Carlson, Ashutosh Chilkoti, Carlos D. M. Filipe

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésMicrofiltrationChromatographyLysisChemistryMembraneFusion proteinFusionProtein purificationRecombinant DNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes a simple and potentially scalable microfiltration method for purification of recombinant proteins. This method is based on the fact that when an elastin-like polypeptide (ELP) is fused to a target protein, the inverse phase transition behavior of the ELP tag is imparted to the fusion protein. Triggering the phase transition of a solution of the ELP fusion protein by an increase in temperature, or isothermally by an increase in salt concentration, results in the formation of micron-sized aggregates of the ELP fusion protein. In this article, it is shown that these aggregates are efficiently retained by a microfiltration membrane, while contaminating E. coli proteins passed through the membrane upon washing. Upon reversing the phase transition by flow of Milli-Q water, soluble, pure, and functionally active protein is eluted from the membrane. Proof-of principle of this approach was demonstrated by purifying a fusion of thioredoxin with ELP (Trx-ELP) with greater than 95% recovery of protein and with greater than 95% purity (as estimated from SDS-PAGE gels). The simplicity of this method is demonstrated for laboratory scale purification by purifying Trx-ELP from cell lysate using a syringe and a disposable microfiltration cartridge. The potential scalability of this purification as an automated, continuous industrial-scale process is also demonstrated using a continuous stirred cell equipped with a microfiltration membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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