Cone weights for the cone opponent detection mechanisms in human peripheral vision
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To determine whether there are any changes between foveal and peripheral vision in the L, M and S-cone weights for the two cone opponent chromatic mechanisms (red-green and blue-yellow). Methods: We measured detection threshold contours in three different planes in 3-d cone contrast space, chosen to best reveal the cone weights to the two chromatic mechanisms: the L/M plane, the (L+M)/S plane, and the isoluminant plane (L−xM)/S. Thresholds were measured for foveal and peripheral stimuli (15 or 20 degs in the nasal field). Stimuli were spatio-temporal Gaussian “blobs” on a gray background (49.7 cd/m2) with a spatial sigma fixed in the horizontal meridian (0.5 deg), and variable in the vertical meridian (0.5–1.8 deg, scaled by the cortical magnification factor). To suppress the increased contribution of the luminance mechanism relative to the chromatic mechanisms in peripheral vision, achromatic masking noise (2-d, dynamic) was added to the test stimulus when measuring in the L/M and L+M/S planes in the periphery. Detection thresholds were measured using a 2AFC staircase procedure in three normal subjects. Results: Detection thresholds were fitted by ellipses in each plane at each eccentricity. Comparisons of the orientations of the ellipses between fovea and periphery show no consistent changes with eccentricity across subjects. Conclusions: Cone weights for the foveal mechanisms support those of previous studies (Sankeralli and Mullen, JOSA A, 1996). Our results indicate that cone weights for the red-green and blue-yellow chromatic mechanisms are invariant up to 20 deg in the nasal visual field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».