Knowledge translation tool to improve pregnant women’s awareness of gestational weight gain goals and risks of gaining outside recommendations: a non-randomized intervention study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an urgent need to prevent excessive pregnancy weight gain, a contributor to both maternal and child obesity. However, the majority of women had reported not being counseled to gain an appropriate amount of gestational weight by their health care providers. We developed a knowledge translation (KT) tool designed to facilitate the clinical interaction between pregnant women and their health care providers (HCPs). We piloted the tool on the impact on women's knowledge of gestational weight gain (GWG) goals, and evaluated its potential in promoting appropriate knowledge about GWG within the 2009 Institute of Medicine guidelines. METHODS: We conducted a prospective cohort study, comparing women's knowledge about GWG after the KT tool to women from the same clinics and care providers the year prior. Our primary outcome was the proportion of women who reported receiving an appropriate GWG recommendation from their care provider. We evaluated knowledge on a survey conducted at enrollment in the cohort at ≤ 20 weeks gestation and evaluated participant satisfaction with the KT tool in the third trimester. We performed univariate and multivariable logistic regression analyses for differences in outcomes with historical controls from the same clinics. Our a priori sample size calculation required 130 participants to demonstrate a 15% increase in reported counseling about gestational weight gain. RESULTS: One hundred and forty-six women were recruited and 131 (90%) completed the enrollment survey. Women who received the KT tool were more likely to report receiving a specific GWG recommendation from their HCP (adjusted odds ratio [AOR] 3.45, 95% confidence interval [CI] 2.22-5.37) and discussing GWG topics with their HCP (AOR 7.96, 95% CI 4.41-14.37), and believing that there were risks to their infants with inadequate GWG (AOR 2.48, 95% CI 1.14-5.37). Half of women (49.5%) indicated that they would recommend the tool to a friend. CONCLUSIONS: Women who received the KT tool reported receiving more counseling on GWG from their HCPs and were more aware of the risks of gaining outside appropriate GWG recommendations. The association between GWG education and GWG requires further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».