The Involvement of MAPK Signaling Pathways in Determining the Cellular Response to p53 Activation
Notice bibliographique
Résumé
The effect of ERK, p38, and JNK signaling on p53-dependent apoptosis and cell cycle arrest was investigated using a Friend murine erythroleukemia virus (FVP)-transformed cell line that expresses a temperature-sensitive p53 allele, DP16.1/p53ts. In response to p53 activation at 32 degrees C, DP16.1/p53ts cells undergo p53-dependent G(1) cell cycle arrest and apoptosis. As a result of viral transformation, these cells express the spleen focus forming env-related glycoprotein gp55, which can bind to the erythropoietin receptor (EPO-R) and mimics many aspects of EPO-induced EPO-R signaling. We demonstrate that ERK, p38 and JNK mitogen-activated protein kinases (MAPKs) are constitutively active in DP16.1/p53ts cells. Constitutive MEK activity contributes to p53-dependent apoptosis and phosphorylation of p53 on serine residue 15. The pro-apoptotic effect of this MAPK kinase signal likely reflects an aberrant Ras proliferative signal arising from FVP-induced viral transformation. Inhibition of MEK alters the p53-dependent cellular response of DP16.1/p53ts from apoptosis to G(1) cell cycle arrest, with a concomitant increase in p21(WAF1), suggesting that the Ras/MEK pathway may influence the cellular response to p53 activation. p38 and JNK activity in DP16.1/p53ts cells is anti-apoptotic and capable of limiting p53-dependent apoptosis at 32 degrees C. Moreover, JNK facilitates p53 protein turnover, which could account for the enhanced apoptotic effects of inhibiting this MAPK pathway in DP16.1/p53ts cells. Overall, these data show that intrinsic MAPK signaling pathways, active in transformed cells, can both positively and negatively influence p53-dependent apoptosis, and illustrate their potential to affect cancer therapies aimed at reconstituting or activating p53 function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».