Notice bibliographique
Résumé
The dorsal visual pathway in primates has a hierarchical organization, with neurons in V1 coding local velocities and neurons in the later stages of the extrastriate cortex encoding complex motion patterns. In order to understand the computations that occur along each stage of the hierarchy, we have recorded from single neurons in areas V1, MT, and MST of the alert macaque monkey. Results with standard plaid stimuli show that pattern motion selectivity is, not surprisingly, more common in area MST than in MT or V1. However, similar results were found with plaids that were made perceptually transparent, suggesting that neurons at more advanced stages of the hierarchy tend to integrate motion signals obligatorily, even when the composition of the stimulus is more consistent with the motion of multiple objects. Thus neurons in area MST in particular show a tendency for increased motion integration that does not necessarily correlate with the (presumptive) perception of the stimulus. Data from local field potentials recorded simultaneously show a strong bias toward component selectivity, even in brain regions in which the spiking activity is overwhelmingly pattern selective. This suggests that neurons with greater pattern selectivity are not overrepresented in the outputs of areas like V1 and MT, but rather that the visual system computes pattern motion multiple times at different hierarchical stages. Moreover, our results are consistent with the idea that LFPs can be used to estimate different anatomical contributions to processing at each visual cortical stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».