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Enregistrement W1985301567 · doi:10.1186/1471-2458-12-996

Incidence and correlates of receiving cigarettes as gifts and selecting preferred brand because it was gifted: Findings from the ITC China Survey

2012· article· en· W1985301567 sur OpenAlexafffund
Li‐Ling Huang, James F. Thrasher, Yuan Jiang, Qiang Li, Geoffrey T. Fong, Anne C K Quah

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionChinese Center for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineBeijingIncidence (geometry)BiostatisticsDemographyChinaTobacco controlEducational attainmentEnvironmental healthEpidemiologyLogistic regressionPublic healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Giving cigarettes as gifts is a common practice in China, but there have been few systematic studies of this practice. The present study was designed to estimate the incidence of receiving cigarettes as gifts, correlates of this practice, and its impact on brand selection in a representative sample of urban adult smokers in China. METHODS: Data were analyzed from Wave 2 of the International Tobacco Control (ITC) China Survey, where 4843 adult urban smokers were interviewed in six major Chinese cities between October 2007 and January 2008. The incidence of most recent cigarette acquisition due to gifting and the prevalence of preferred brand selection due to having received it as a gift were estimated. Bivariate and adjusted logistic regression models were estimated to identify factors associated with these two outcomes. RESULTS: The incidence of receiving cigarettes as a gift at most recent cigarette acquisition was 3.5%. Smokers who received these gifted cigarettes were more likely to be female, older, have higher educational attainment, live in Beijing, and smoke fewer cigarettes per day. The prevalence of choosing one's preferred brand due to having received it as a gift was 7.0%, and this was more likely among smokers who lived in Beijing and Guangzhou, had lower educational attainment, smoked less frequently, and had smoked their preferred brand for less than one year. CONCLUSIONS: The 3.5% incidence of one's most recent cigarette acquisition due to gifting is consistent with prevalence estimates based on longer reference periods and translates into the average smoker receiving a gift of cigarettes approximately five times a year. Gifting also appears to have a significant influence on brand preference. Tobacco control interventions in China may need to denormalize the practice of giving cigarettes as gifts in order to decrease the social acceptability of smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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