A Bioinformatics Approach to Identify Natural Autoantibodies from Healthy Blood Donors' Sera Reactive with the HCV NS5A-Derived Peptide by Immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
Natural autoantibodies (NAbs) are continually produced throughout life and have an ability to recognize self and altered self, as well as foreign antigens, by recognizing cellular pattern recognition receptors. Sometimes NAb specificity demonstrates overlap between human and pathologic proteomes. This information can be useful in selecting target sequences for screening purposes. In this study we undertook a multi-step bioinformatics search to predict a virus-derived peptide that can be recognized by NAbs in sera of uninfected individuals. We selected protein hepatitis C virus (HCV) NS5A as a target sequence, motivated by the fact that the HCV proteome is characterized by extensive sequence similarities to the human proteome, and because screening for anti-HCV antibodies, including anti-NS5A, is important clinically, particularly in screening of potential blood donors. The virus-specific peptide P1, and the homologous human peptide derived from enzyme-inducible nitric oxide synthase (iNOS), P2, exhibiting not only simple homology, but also complementarities of physicochemical patterns, were synthesized and 80 HCV-negative and 50 HCV-positive blood donor sera were tested by ELISA. These peptides reacted similarly (p<0.001) with HCV-negative sera, and in several cases the measured reactivity was significantly above the cut-off value of commercial anti-HCV screening assays. In HCV-positive sera, the titers of antibodies reactive with analyzed HCV NS5A peptide were not significantly increased (p<0.001) compared to host peptide, the implications of which are unclear, but may be consistent with these antibodies being "naturally produced." Finally, we extended our bioinformatics analyses to the dataset of human self-binding sequences, and propose a general approach for the selection of specific diagnostic and screening antigens for use in immunoassays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».