The Perfectionistic Self-Presentation Scale–Junior Form
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the psychometric characteristics and correlates of the Perfectionistic Self-Presentation Scale–Junior Form (PSPS-JR). The PSPS-JR was designed for use with children and adolescents, but its psychometric properties and applications among early adolescents have not been investigated. The PSPS-JR has three subscales assessing the perfectionistic self-promotion (i.e., the need to appear perfect), the need to avoid displaying imperfections, and the need to avoid disclosing imperfections to others. A sample of 88 adolescents in Grades 7 and 8 completed the PSPS-JR, the Child–Adolescent Perfectionism Scale, the Dysfunctional Attitudes Scale for Children, and a three-factor measure of social anxiety. Psychometric analyses indicated that two of the PSPS-JR subscales had acceptable levels of internal consistency, but the nondisclosure of imperfection subscale had relatively low internal consistency. Significant links were found between the PSPS-JR subscales and trait perfectionism and dysfunctional attitudes, thus attesting to the concurrent validity of this new measure. Finally, perfectionistic self-presentation was associated robustly with all three social anxiety factors and predicted unique variance in social anxiety, above and beyond trait perfectionism. The findings support the continued use of the PSPS-JR and the assessment of individual differences in perfectionistic self-presentation among early adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».