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Enregistrement W1985304458 · doi:10.2967/jnumed.114.152132

Comparative Studies of Three<sup>68</sup>Ga-Labeled [Des-Arg<sup>10</sup>]Kallidin Derivatives for Imaging Bradykinin B1 Receptor Expression with PET

2015· article· en· W1985304458 sur OpenAlexafffund
Kuo‐Shyan Lin, Guillaume Amouroux, Jinhe Pan, Zhengxing Zhang, Silvia Jenni, Joseph Lau, Zhibo Liu, Navjit Hundal-Jabal, Nadine Colpo, François Bénard

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryBiodistributionDOTAChinese hamster ovary cellBradykininReceptorMolecular biologyBiochemistryChelationIn vitroBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Bradykinin B1 receptor (B1R) is a G-protein-coupled receptor that is overexpressed in a variety of cancers. B1R is not expressed in healthy tissues, making it an attractive cancer imaging marker. Previously, we reported selective uptake of (68)Ga-P03034 ((68)Ga-DOTA-dPEG2-Lys-Arg-Pro-Hyp-Gly-Cha-Ser-Pro-Leu) in B1R-positive (B1R+) HEK293T::hB1R tumor xenografts in mice. In this study, we compare (68)Ga-P03034 with (68)Ga-labeled P04158 ((68)Ga-DOTA-dPEG2-Lys-Lys-Arg-Pro-Hyp-Gly-Igl-Ser-D-Igl-Oic) and Z02090 ((68)Ga-DOTA-dPEG2-Lys-Lys-Arg-Pro-Hyp-Gly-Cpg-Ser-D-Tic-Cpg) derived from 2 potent B1R antagonists, B9858 and B9958, respectively, for imaging B1R expression with PET. METHODS: Peptide sequences were assembled on solid-phase. Cold standards were prepared by incubating DOTA-conjugated peptides with GaCl3. Binding affinity was measured via competition binding assays using hB1R-expressing Chinese hamster ovary-K1 cell membranes. (68)Ga labeling was performed in N-(2-hydroxyethyl)piperazine-N'-(2-ethanesulfonic acid) buffer with microwave heating and purified by high-performance liquid chromatography. Imaging/biodistribution studies were performed in mice bearing wild-type HEK293T (B1R-) and B1R+ HEK293T::hB1R tumors. RESULTS: P03034, P04158, and Z02090 bound B1R with high affinity, with Ki values at 16.0 ± 2.9, 1.5 ± 1.9, and 1.1 ± 0.8 nM, respectively. (68)Ga-labeled P03034, P04159, and Z02090 were obtained in greater than 50% decay-corrected radiochemical yields with more than 99% radiochemical purity. Biodistribution studies showed that all three (68)Ga-labeled tracers cleared rapidly from the blood and normal tissues, with excretion mainly via the renal pathway. At 1 h after injection, only the kidneys, bladders, and B1R+ HEK293T::hB1R tumors were clearly visualized in PET images. Uptake values of (68)Ga-labeled P03034, P04158, and Z02090 in B1R+ tumors were 2.17 ± 0.49, 19.6 ± 4.50, and 14.4 ± 1.63 percentage injected dose per gram, respectively. Uptake ratios of B1R+ to B1R- tumor, blood, and muscle were 6.23 ± 1.69, 5.72 ± 2.20, and 25.5 ± 13.1 for (68)Ga-P03034; 34.5 ± 10.5, 19.2 ± 8.21, and 66.1 ± 17.0 for (68)Ga-P04158; and 29.3 ± 9.68, 29.9 ± 5.58, and 124 ± 28.1 for (68)Ga-Z02090, respectively. CONCLUSION: All three (68)Ga-labeled B1R-targeting peptides generated specific and high-contrasted images of B1R+ tumors xenografted in mice. With significantly higher tumor uptake and target-to-nontarget ratios, (68)Ga-labeled P04158 and Z02090 are superior to P03034 for imaging B1R expression with PET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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