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Enregistrement W1985308647 · doi:10.2174/1381612023395736

Inhibitors of the Subtilase-Like Pro-Protein Convertases (SPCs)

2002· review· en· W1985308647 sur OpenAlexafffund
Martin Fugère, Robert Day

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProprotein ConvertasesFurinProprotein convertaseSubtilisinBiochemistryEnzymeGlycosylationChemistryBiologyProteolytic enzymesCleaveLDL receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following protein biosynthesis, some of the most important cellular mechanisms that generate biological diversity are the enzymatically driven post-translational modifications that ultimately lead to the formation of bioactive molecules. Within the secretory pathway, a multitude of precursor proteins are thus modified resulting in hormones, neuropeptides, growth factors, receptors and even enzymes. These modifications include cleavage at specific sites through endo- or exo-peptidase action, amidation, glycosylation and sulfation. In recent years, an important family of these processing enzymes was discovered and characterized. The so-called proprotein convertases are the products of seven distinct genes and function as endopeptidases that cleave protein precursors C-terminal to basic residue sites. They are structurally related to the bacterial subtilisin family of enzymes and are thus referred to as the subtilisin-like proprotein convertases (SPCs). Many studies have examined the inhibition of this family of enzymes, through the search of endogenous inhibitors or through the development of peptidyl, non-peptidyl or protein inhibitors. Some potent inhibitors have been discovered or engineered. While it is certain that potent inhibitors could serve as important tools to further elucidate the specific functions of each SPC, it has also been suggested that such inhibitors may be developed into lead compounds that could have important therapeutic applications. This review examines the progress made in regards to endogenous and engineered inhibitors and evidence for possible uses as molecular tools or in therapeutic applications. It is noted that although important inhibitory potencies have often been reported, there is generally insufficient evidence to demonstrate high levels of specificity. It is thus suggested that an important short-term challenge before the field will be a better understanding of the catalytic specificity of each SPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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