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Enregistrement W1985327091 · doi:10.1532/hsf98.20101027

Recombinant Activated Factor VII for Postoperative Hemorrhage Following Repair of Acute Type A Aortic Dissection

2010· article· en· W1985327091 sur OpenAlexfundno aff
Eric J. Lehr, Tyler J. Alford, Shaohua Wang

Notice bibliographique

RevueThe Heart Surgery Forum · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAortic dissectionPerioperativeHemostasisSurgeryFibrinolysisAnesthesiaFibrinRecombinant factor VIIaPlateletDissection (medical)CoagulationAortaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Perioperative hemorrhage in the repair of acute type A aortic dissection increases morbidity, mortality, and costs of treatment. Recombinant activated factor VII (rFVIIa) mitigates intractable blood loss in surgery. By enhancing thrombin generation on activated platelet surfaces and activating thrombin-activatable fibrinolysis inhibitor and factor XIII, rFVIIa promotes platelet aggregation and fibrin plug formation at the site of endothelial injury. We report outcomes for type A aortic dissection patients treated postoperatively with rFVIIa for life-threatening hemorrhage. METHODS: Patients' charts were reviewed to gather demographic, procedural, and laboratory data as well as information regarding clinical outcomes and blood product use. RESULTS: Nine patients with acute type A aortic dissection received rFVIIa in the perioperative period. In the 6 hour period after rFVIIa treatment, transfusion of blood products was reduced. The international normalized ratio decreased after treatment (1.6 versus 0.9, P < .01). One patient experienced perioperative stroke. CONCLUSIONS: In patients with acute type A aortic dissections who have life-threatening bleeding, early administration of rFVIIa may safely normalize coagulation variables, decrease transfusion requirements, and enhance hemostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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