Multiple Signals Converge on a Differentiation MAPK Pathway
Notice bibliographique
Résumé
An important emerging question in the area of signal transduction is how information from different pathways becomes integrated into a highly coordinated response. In budding yeast, multiple pathways regulate filamentous growth, a complex differentiation response that occurs under specific environmental conditions. To identify new aspects of filamentous growth regulation, we used a novel screening approach (called secretion profiling) that measures release of the extracellular domain of Msb2p, the signaling mucin which functions at the head of the filamentous growth (FG) MAPK pathway. Secretion profiling of complementary genomic collections showed that many of the pathways that regulate filamentous growth (RAS, RIM101, OPI1, and RTG) were also required for FG pathway activation. This regulation sensitized the FG pathway to multiple stimuli and synchronized it to the global signaling network. Several of the regulators were required for MSB2 expression, which identifies the MSB2 promoter as a target "hub" where multiple signals converge. Accessibility to the MSB2 promoter was further regulated by the histone deacetylase (HDAC) Rpd3p(L), which positively regulated FG pathway activity and filamentous growth. Our findings provide the first glimpse of a global regulatory hierarchy among the pathways that control filamentous growth. Systems-level integration of signaling circuitry is likely to coordinate other regulatory networks that control complex behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».