Serum protein electrophoresis in 147 dogs
Notice bibliographique
Résumé
Reference intervals for serum protein electrophoresis (SPE) were created from a group of 75 clinically healthy dogs and compared with SPE results obtained from clinical cases presented to the University of Bristol over an eight-and-a-half-year period. A total of 147 dogs, in which SPE had been performed, had complete case records available and thus met the inclusion criteria. Signalment and final diagnoses taken from the case records and SPE results were divided into normal and abnormal based on the newly established reference intervals. Cases were grouped according to the SPE protein fraction abnormalities and diagnosis using the DAMNITV classification system. Of the 147 cases, 140 (95.2 per cent) had abnormal SPE results. The most common protein fraction abnormality was decreased albumin (59.3 per cent) followed by a polyclonal increase in γ globulins (38.6 per cent). Decreased β-1 globulins and increased β-2 globulins were documented in 36.4 and 30.0 per cent of cases, respectively. The most common DAMNITV classification associated with abnormal SPE results was infectious/inflammatory disease, which was diagnosed in 79 of 140 cases (56.4 per cent). Monoclonal gammopathies were noted in eight dogs (5.7 per cent), and underlying lymphoproliferative disease was present in all cases where a diagnosis was achieved, including multiple myeloma (four dogs), splenic plasmacytoma (one dog), hepatic plasmacytoma (one dog) and lymphoma (one dog).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».