Incidence of Elbow Dislocations in the United States Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is minimal published information regarding the epidemiology of simple elbow dislocations. The purpose of this study was to report the estimated incidence of elbow dislocations in the United States, with use of the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS) database. METHODS: The NEISS database includes 102 hospitals representing a random sampling of all patients presenting to U.S. emergency departments. The database was queried for elbow dislocation events. NEISS data for 2002 through 2006 were used for raw data and weighted injury counts. Incidence rates with 95% confidence intervals (95% CI) were calculated by age group and sex, with use of U.S. census data. RESULTS: One thousand and sixty-six elbow dislocations were identified, representing a weighted estimate of 36,751 acute dislocations nationwide. A calculated incidence of 5.21 dislocations per 100,000 person-years (95% CI, 4.74 to 5.68) was noted. The highest incidence of elbow dislocations (43.5%) occurred in those who were ten to nineteen years old (6.87 per 100,000 person-years; 95% CI, 5.97 to 7.76). The incidence rate ratio for the comparison of dislocations in males with those in females was 1.02 (5.26 per 100,000 for males and 5.16 per 100,000 for females). In patients ten years or older, 474 injuries (44.5% of total dislocations) were sustained in sports. Males dislocated elbows in football, wrestling, and basketball. Females sustained elbow dislocations most frequently in gymnastics and skating activities. CONCLUSIONS: The estimated incidence of elbow dislocations in the U.S. population is 5.21 per 100,000 person-years, with use of a national database. Adolescent males are at highest risk for dislocation. Nearly half of acute elbow dislocations occurred in sports, with males at highest risk with football, and females at risk with gymnastics and skating activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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