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Enregistrement W198533101 · doi:10.17705/1cais.01919

The IS Identity Crisis

2007· article· en· W198533101 sur OpenAlexaff
Derrick J. Neufeld, Yulin Fang, Sid L. Huff

Notice bibliographique

RevueCommunications of the Association for Information Systems · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimal distinctiveness theoryIdentity (music)Period (music)Field (mathematics)Subject (documents)Character (mathematics)Empirical researchSociologySocial scienceEpistemologyPsychologySocial psychologyLibrary scienceComputer scienceAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defining the central identity of the information systems (IS) field is a subject of ongoing concern and debate among IS researchers. Published empirical studies to date have focused on restricted sets of IS-related journal publications spread across relatively short time periods. This paper offers a broader review of the central identity of the IS field, using three dimensions proposed by Albert and Whetten [1985]: central character (i.e., what topics do IS scholars research?); temporal continuity (i.e., to what extent has the identity of the IS field remained static over time?); and distinctiveness (i.e., how unique is research published in IS vs. non-IS research journals?). The first two dimensions are examined using a dataset containing 6,466 journal citations drawn from seven leading IS journals over a 32-year period, and the third is evaluated by comparing results from these seven journals with research published in 15 leading non-IS business journals over the same time period. Results suggest that articles published in leading IS journals do share a strong central character that is distinct from research published in non-IS journals, and yet an identity that has continually shifted over time. This study contributes to the literature by providing an empirically supported review of who we are, how we are different, and some thoughts about where we may be going as a discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0220,030
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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