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Enregistrement W1985337202 · doi:10.1115/imece2006-13322

Characteristics and Applicability of a Newly Developed Numerical Scheme for Simulating Liquid Sloshing in a Moving Tank

2006· article· en· W1985337202 sur OpenAlexafffund
Sharat Chandra, Liming Dai

Notice bibliographique

RevueDesign Engineering and Computers and Information in Engineering, Parts A and B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSlosh dynamicsVolume of fluid methodWork (physics)Eulerian pathGridComputer scienceComputational fluid dynamicsMotion (physics)Scheme (mathematics)Volume (thermodynamics)Property (philosophy)MechanicsSimulationMechanical engineeringEngineeringMathematicsApplied mathematicsLagrangianPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel mathematical model for analyzing the dynamic property of the liquid motion is developed. The work in this paper assesses and further develops the mathematical model formulated especially for analyzing the liquid motion in horizontal cylindrical tanks. The present research talks about the liquid sloshing and the cyclic forces produced as a result of it. These forces which are cyclic in nature degrade the structure of a tank vehicle transporting liquid cargo. The validation of the proposed model is performed by an effective Eulerian fixed grid technique, which implements the Volume of Fluid (VOF) model. Finally this paper presents a comparison for various results obtained by implementing both the models. Such a comparison is very important, as it will validate the effectiveness of the proposed model to be considered for integrating it with structural and fatigue analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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