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Enregistrement W1985341534 · doi:10.1371/journal.pgen.1001287

Whole-Genome Comparison Reveals Novel Genetic Elements That Characterize the Genome of Industrial Strains of Saccharomyces cerevisiae

2011· article· en· W1985341534 sur OpenAlexfundno aff
Anthony R. Borneman, Brian Desany, David W. H. Riches, Jason P. Affourtit, Angus H. Forgan, Isak S. Pretorius, Michael D. Miller, Paul J. Chambers

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentAlberta Water Research Institute
Mots-clésBiologySaccharomyces cerevisiaeGenomeGeneticsGeneComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human intervention has subjected the yeast Saccharomyces cerevisiae to multiple rounds of independent domestication and thousands of generations of artificial selection. As a result, this species comprises a genetically diverse collection of natural isolates as well as domesticated strains that are used in specific industrial applications. However the scope of genetic diversity that was captured during the domesticated evolution of the industrial representatives of this important organism remains to be determined. To begin to address this, we have produced whole-genome assemblies of six commercial strains of S. cerevisiae (four wine and two brewing strains). These represent the first genome assemblies produced from S. cerevisiae strains in their industrially-used forms and the first high-quality assemblies for S. cerevisiae strains used in brewing. By comparing these sequences to six existing high-coverage S. cerevisiae genome assemblies, clear signatures were found that defined each industrial class of yeast. This genetic variation was comprised of both single nucleotide polymorphisms and large-scale insertions and deletions, with the latter often being associated with ORF heterogeneity between strains. This included the discovery of more than twenty probable genes that had not been identified previously in the S. cerevisiae genome. Comparison of this large number of S. cerevisiae strains also enabled the characterization of a cluster of five ORFs that have integrated into the genomes of the wine and bioethanol strains on multiple occasions and at diverse genomic locations via what appears to involve the resolution of a circular DNA intermediate. This work suggests that, despite the scrutiny that has been directed at the yeast genome, there remains a significant reservoir of ORFs and novel modes of genetic transmission that may have significant phenotypic impact in this important model and industrial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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