Lactation Complicated by Overweight and Obesity: Supporting the Mother and Newborn
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that mothers who are obese (with a BMI >30) are less likely to initiate lactation, have delayed lactogenesis II, and are prone to early cessation of breastfeeding. Black women, with the highest rates of American obesity, have the lowest rates and shortest duration of breastfeeding compared to Hispanic and white women. Women who are overweight and obese have lowered prolactin responses to suckling. Women who are obese are at risk for prolonged labors, excessive labor stress, and cesarean birth, all of which delay lactogenesis II. Lactation has a small but significant role in preventing future obesity in the mother and child. Midwifery management of obesity-related lactation problems begins with education about optimal prenatal weight gain and regular weight assessment to avoid excessive gain. Support of physiologic birth processes to avoid stress, prolonged labor, and surgical birth and limit maternal-newborn separation enhances the onset of lactogenesis II. Massage or pumping may soften and extend the obese nipple for easier latch. Infants of lactating women with prior bariatric surgery are at risk for B12 deficiency and require regular nutrition and growth assessment. Five hundred calorie per day restriction paired with aerobic exercise for intentional postpartum weight loss does not affect milk quality or infant growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».