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Enregistrement W1985355992 · doi:10.1021/ma0516844

DFT Study of Ethylene and Propylene Copolymerization over a Heterogeneous Catalyst with a Coordinating Lewis Base

2005· article· en· W1985355992 sur OpenAlexaff
Zygmunt Flisak, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComonomerCopolymerPolymer chemistryEthyleneReactivity (psychology)CatalysisOlefin fiberLewis acids and basesTetrahydrofuranPolymerChemistryPropylene oxidePost-metallocene catalystMetalloceneMaterials scienceOrganic chemistryEthylene oxidePolymerizationSolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The copolymerization of ethylene and propylene over a heterogeneous Ti(III) catalyst containing tetrahydrofuran (THF) as a Lewis base and MgCl 2 as a support has been studied by means of DFT. Two feasible models of active sites have been examined thoroughly, and one of them turned out to be favorable in terms of both catalytic activity and the microstructure of the resulting polymer. The external barriers of olefin insertion for this model range from 3.1 to 16.0 kcal/mol and are influenced by a variety of factors, such as the structure of the growing polymer chain and the nature of the incoming olefin as well as the orientation of the ligands around the titanium atom. Stochastic simulations performed on the basis of insertion and termination barriers provided us with the insight into the composition and microstructure of the copolymer as well as its molecular weight as a function of comonomer partial pressures. It is demonstrated that the reactivity of ethylene in the copolymerization process is significantly higher than that of propylene, which is consistent with known experimental data. Our results also indicate moderate regiospecificity and stereoselectivity toward propylene, depending on the partial pressures of the comonomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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