DFT Study of Ethylene and Propylene Copolymerization over a Heterogeneous Catalyst with a Coordinating Lewis Base
Notice bibliographique
Résumé
The copolymerization of ethylene and propylene over a heterogeneous Ti(III) catalyst containing tetrahydrofuran (THF) as a Lewis base and MgCl 2 as a support has been studied by means of DFT. Two feasible models of active sites have been examined thoroughly, and one of them turned out to be favorable in terms of both catalytic activity and the microstructure of the resulting polymer. The external barriers of olefin insertion for this model range from 3.1 to 16.0 kcal/mol and are influenced by a variety of factors, such as the structure of the growing polymer chain and the nature of the incoming olefin as well as the orientation of the ligands around the titanium atom. Stochastic simulations performed on the basis of insertion and termination barriers provided us with the insight into the composition and microstructure of the copolymer as well as its molecular weight as a function of comonomer partial pressures. It is demonstrated that the reactivity of ethylene in the copolymerization process is significantly higher than that of propylene, which is consistent with known experimental data. Our results also indicate moderate regiospecificity and stereoselectivity toward propylene, depending on the partial pressures of the comonomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».