Notice bibliographique
Résumé
The Oakville, Ontario, company that developed the MedCentre automated pharmacy dispensing system has gone out of business, just over one year after the Ontario government granted regulatory approval for operation of the machines in the province. PCAS Patient Care Automation Services Inc., Pharma- Trust Corp. and PharmaTrust Med Services Inc. filed for bankruptcy on June 7, 2012. According to documents filed in court, the companies had run out of start-up capital and were unable to raise further funds to allow them to meet their payroll and overhead costs. The MedCentre technology was first profiled 4 years ago, when 2 MedCentres were set up as a pilot project at Sunnybrook Hospital in Toronto. In March 2011, the province approved regulations that allowed remote prescription dispensing. Later that year, the Ontario College of Pharmacists (OCP) granted the first approval for a pharmacist-controlled remote dispensing unit. The MedCentre used robotics, scanning and video-conferencing technologies to link patients in real time to a pharmacist in another location. The pharmacist reviewed a digital scan of the prescription and oversaw the machine's release of the medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,283 | 0,128 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».