3.1 Prediction of Fetal Compromise: The Use of Fetal Doppler Assessment in Normal Pregnancies Prior to Labour
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Up to 63% of cases of intra-partum hypoxia occur in pregnancies with no antenatal risk factors. Identification before labour of these antenatally normal fetuses at risk of intra-partum hypoxia would enable a more targeted approach to intra-partum care. Methods Five hundred and eleven women with uncomplicated, term, singleton pregnancies, underwent a pre-labour ultrasound assessment. This included measurement of fetal biometry, Umbilical artery, Middle cerebral artery, and Umbilical venous resistance indices. Clinicians managing the labour were blinded to the ultrasound results. Following delivery, case notes were reviewed and intra-partum outcomes correlated with ultrasound findings. Results Infants born by Caesarean section for presumed fetal compromise had the highest Umbilical artery pulsatility index (p = 0.002), the lowest Middle cerebral artery pulsatility index (p < 0.001), the lowest cerebro-umbilical ratio (p < 0.001), the lowest Umbilical venous flow rates (p = 0.003), and the highest cerebral blood flow of any mode of delivery group (p = 0.007). A cerebro-umbilical ratio <10th centile has a positive predictive value of 36% for Caesarean section for presumed fetal compromise. This can be improved to 61.5% by inclusion of the other Doppler parameters. A cerebro-umbilical ratio >90th centile has a 100% negative predictive value. Conclusion Pre labour fetal Doppler assessment can identify fetuses at both high and low risk of subsequent compromise in labour. Current intra-partum monitoring has a high false positive rate, which could be improved by better risk stratification prior to labour. This technique is easily translatable into clinical practise and would allow risk stratification of normal pregnancies prior to labour, enabling a more targeted approach to intra-partum care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».