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Enregistrement W1985372056 · doi:10.1080/10587250008024794

Induction of Chirality by Doping Mesogens with Non-Mesogenic Chiral Dopant

2000· article· en· W1985372056 sur OpenAlexfundno aff
A. K. Prajapati, N. Patel, Vijay G. Lad

Notice bibliographique

RevueMolecular crystals and liquid crystals science technology. Section A, Molecular crystals and liquid crystals/Molecular crystals and liquid crystals science and technology. Section A, Molecular crystals and liquid crystals · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahed UniversityMcGill University
Mots-clésMesogenChirality (physics)DopantMaterials scienceLiquid crystalDopingCrystallographyLiquid crystallineChemistryOptoelectronicsPhysicsChiral symmetryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of chiral dopant in binary mixtures to induce ferroelectricity/chiral nematic phase is an easier way than the synthesis of ferroelectric or chiral nematic materials. Number of researchers have tried to induce chirality in the achiral mesogens by doping it with naturally occuring chiral compounds or their derivatives. Few binary systems were studied where one of the components is the non-mesogenic chiral dopant. In almost all the systems studied cholesteric phase (N) is induced with lowering in transition temperatures. The study provides means to induce chirality in mesogenic system by doping it with the derivative of naturally occurring chiral menthol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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