Chinatowns and Borderlands: Inter-Asian encounters in the diaspora
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper explores two dynamic places and spaces in the Americas, destination of several Asian diasporas—the Chinese, Japanese, and South Asian—as contact and exchange zones. One would be the ethnic enclaves commonly called ‘Chinatowns’, which stretch over time from the early sixteenth century to the present, and over space from Manila in the Spanish empire across the Pacific to all over the Americas. These Chinatowns, imagined and real and riddled with stereotypes, are well-known tropes on the American landscapes, and need no further preliminary introduction; they are also firmly located within fixed national (or colonial) entities. The second space has not been historically associated with Asian diasporas in the Americas, although well known for different reasons. Here I refer to ‘borderlands’, the overlapping space between, over, and above two political national boundaries or borders, in particular the US-Mexican and US-Canadian borderlands, both, coincidentally, clearly marked and delineated by the mid-nineteenth century (1848 and 1846 respectively). Furthermore, as these two transnational/transborder regions are also trans-Pacific, their recognition as an integral part of Asian diasporas is belated and overdue. To make the case further, the study of Asians in the Americas has revealed that Asian migrants, labour, and capital have been historically drawn to these borderlands because they represent dynamic zones of economic development, first in the heyday of maturing American capitalism at the turn of the twentieth century, and again in the glaring eye of current late-capitalist globalization. In other words, Asians have amassed on both sides of these borders for over 100 years, where they have become adept at multiple border crossings, both trans-Pacific and transnational.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».