Energy Efficiency in a New University Campus: Preliminary Findings
Notice bibliographique
Résumé
One of Malaysia’s national energy policy’s objectives is to promote efficient utilization of energy and the elimination of wasteful and non-productive patterns of energy consumption. The government wishes to intensify energy efficiency (EE) initiatives in a broad range of areas, including in government buildings. University Malaysia Perlis (UniMAP), a Malaysian public institution of higher learning, has been chosen for an action research in the implementation of an energy efficiency program, in line with the government’s aspiration. This highly populated organization was an ideal selection for an energy consumption and silent waste research. Research objective was to identify areas of possible energy waste within the Campus. To achieve the objective, 2 projects were selected: one was to reduce energy use of chillers and the other was to find if there is any wastage with wrong setting of luminous flux in specific areas. For the first project, the staging method was adopted, where chillers will be loaded with 15 minutes intervals and for the second, luminous flux was set according to government body’s requirement to attain energy saving as initial stage findings showed that luminous flux setting was more than what is required. The results from just these 2 projects demonstrated, that UniMAP was able to save approximately 53,000 kWh of electricity within the research duration. From the preliminary results, it is apparent that more energy wastage analysis within the campus should be carried out in order to maximize potential savings that can be achieved in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».