Application of 3D seismic techniques to evaluate ore resources in the West Wits Line goldfield and portions of the West Rand goldfield, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As expensive as 3D seismic reflection surveys are, their high cost is justified by improved imaging of certain ore horizons in some of the Witwatersrand basin gold mines. The merged historical 3D seismic reflection data acquired for Kloof and South Deep mines forms an integral part of their Ventersdorp Contact Reef mine planning and development programme. The recent advances in 3D seismic technology have motivated the reprocessing and reinterpretation of the old data sets using the latest algorithms, therefore significantly increasing the signal-to-noise ratio of the data. In particular, the prestack time migration technique has provided better stratigraphic and structural imaging in complex faulted areas, such as the Witwatersrand basin, relative to older poststack migration methods. Interpretation tools such as seismic attributes have been used to identify a number of subtle geologic structures that have direct impact on ore resource evaluation. Other improvements include more accurate mapping of the depths, dip, and strike of the key seismic horizons and auriferous reefs, yielding a better understanding of the interrelationship between fault activity and reef distribution, and the relative chronology of tectonic events. The 3D seismic data, when integrated with underground mapping and borehole data, provide better imaging and modeling of critical major fault systems and zones of reef loss. Many faults resolve as multifault segments that bound unmined blocks leading to the discovery and delineation of resources in faulted areas of the mines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».