The use of partial extraction geochemistry for copper exploration in northern Chile
Notice bibliographique
Résumé
Future discoveries of copper resources in the richly endowed porphyry copper belts of northern Chile are likely to occur in areas covered by post-mineral sedimentary and volcanic rock. Most of northern Chile is within a region of interior drainage that has existed since at least mid-Tertiary time when many of the porphyry copper deposits were being uplifted, eroded and supergene enriched. This setting, combined with accumulation of metal-enriched material eroded from the tops of porphyry copper deposits, has produced regions with high geochemical background and geochemically complex post-mineral cover that includes alluvium, lake and playa sediments, evaporites, aeolian material, ignimbrites and volcanic ash. In addition, the climate changed from semi-arid to hyper-arid in mid-Miocene time, creating a surface environment that is saline and slightly alkaline. The geochemical expression of the Chimborazo porphyry copper deposit in northern Chile was studied in detail using the following wet chemical extraction methods: 4-acid (HF-based), aqua regia, bulk cyanide leach, hot hydroxylamine hydrochloride, cold hydroxylamine hydrochloride, enzyme leach and de-ionized water. Limitations affecting several partial extraction methods include poor data quality, lack of pH control, re-adsorption, and the formation of colloids in the leachate. Experimentation with leach time and buffering capacity improved the robustness of some of the methods. Mechanical dispersion is the dominant secondary process in this region although chemical dispersion does occur laterally on a regional scale and vertically on a local scale. Vertical chemical dispersion is associated with dilatancy pumping of metalliferous groundwater along fractures. Supercedency, a process whereby the geochemical fingerprint of transported material is inherited from the underlying material, may have also played a role in the strong signature seen at Chimborazo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».