Do Optical Immaturities Account for the Early Limitations in Human Spatial Vision?
Notice bibliographique
Résumé
During early infancy, spatial vision is very immature and infants possess relatively high levels of spherical (primarily hyperopic) and astigmatic refractive error. Although optical error is the primary contributor to impaired spatial vision in adults and older children, the role that “front end” immaturities play in infantile visual limitations has yet to be quantified. In the present study, we employ newly developed refractive technology to measure refractive error and visual acuity in individual infants, children, and adults. Left eyes from 6-mo-old (n=28) and 12-mo-old (n=30) infants were refracted twice with the Welch-Allyn SureSight autorefractor (without cycloplegia), and assessed with the Teller acuity cards. For comparison, 3-4-yr-old preschoolers (n=56), 7–8 yr-old children (n=44), and young adults (n= 59) were refracted, and acuity assessed (uncorrected) with either Snellen letters (adults and children) or LEA symbols (preschoolers). Calculations of total absolute refractive error[ |Sph| + |Cyl| ], spherical equivalent, and other linear models of aggregate refractive error all revealed consistent results: Levels of visual acuity in adults and children were predicted well from the magnitude of uncorrected refractive error (all r > 0.59, all p < 0.01). However, neither 6- nor 12-mo-old infants showed any relationship between acuity and refractive error (range or r = −0.08 to 0.06). This is the first study to provide systematic developmental data on the relationship between spatial vision and refractive error from infancy to adulthood. In adults, older children, and preschoolers, spatial vision is predicted well by optical factors. Conversely, almost none of the variation in visual acuity among individual infants is accounted for by differences in optics. This supports current neurological and psychophysical models of visual development which propose that early spatial vision is constrained almost entirely by photoreceptoral and neural immaturities. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».