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Enregistrement W1985419159 · doi:10.3168/jds.2013-7558

Urination and defecation by group-housed dairy calves

2014· article· en· W1985419159 sur OpenAlexafffund
Alison Vaughan, Anne Marie de Passillé, J. M. Stookey, J. Rushen

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUrinationDefecationWeaningAnimal scienceHayAllowance (engineering)BiologyMedicineVeterinary medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of when and where group-housed calves are most likely to defecate or urinate might permit improved housing design or more efficient use of cleaning routines. However, this is the first study to address the urination and defecation habits of calves. The primary aims of this study were to report the daily frequency of calves' urination and defecation and determine when and where group-housed dairy calves defecate and urinate most frequently. We were also interested to see if incidence of urination and defecation changed with increasing age and the change in diet at weaning. We observed 36 female Holstein calves, housed in groups of 9, and fed milk, grain, and hay from automated feeders. For the purposes of another experiment, these calves were assigned to 1 of 3 experimental treatments relating to age at start of weaning and milk allowance: low milk allowance and early weaning (6 L/d, 42 d), high milk allowance and early weaning (12 L/d, 42 d), and high milk allowance and late weaning (12 L/d, 84 d) The occurrence of defecations and urinations was determined by continuous observation of video recordings taken over 72 h at 2 age periods (age, mean ± SD; period 1=32.0 ± 11.13 d and period 2=61 ± 11.29 d). Due to the treatments, weaned and unweaned calves were observed in each period (period 1: 34 unweaned and 2 weaned calves; period 2: 16 unweaned and 20 weaned calves). Large differences were found between calves in mean daily frequency of total urinations and defecations across a 3-d period (mean=17.56 ± 5.07/d, range=4.33 to 28.67). Differences between individual calves did not change significantly over time, provided calves remained unweaned. Two days of observation was sufficient to give a reliable estimate of daily urination and defecation frequency. Frequency of urination and defecations was higher in calves postweaning. Higher age and visits to the milk feeder were associated with a higher frequency of urinations and defecations preweaning. After weaning, frequency of eliminations increased with increasing visits to the water feeder. An effect of time of day was observed, with significantly more events during daylight hours (0600-1800 h) in comparison to night (1800-0600 h). Before weaning, calves urinated and defecated significantly more on slatted flooring and sawdust-bedded areas than within the feeder (daily mean ± SD=6.96 ± 3.15, 6.49 ± 3.90, and 4.10 ± 2.67 for slatted floor, bedded floor, and feeder areas, respectively). Frequency of eliminations in feeders and slatted, but not sawdust-bedded, areas was higher in calves postweaning. Calves urinate and defecate more frequently during daylight hours when they are more active. Slatted flooring around feeders is useful to reduce soiling of bedded areas, particularly as calves increase in age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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