Multiple molecular targets underlie the antidiabetic effect of <i>Nigella sativa</i> seed extract in skeletal muscle, adipocyte and liver cells
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Nigella sativa (N. sativa) is a plant widely used in traditional medicine of North African countries. During the last decade, several studies have shown that extracts from the seeds of N. sativa have antidiabetic effects. METHODS: Our group has recently demonstrated that N. sativa seed ethanol extract (NSE) induces an important insulin-like stimulation of glucose uptake in C2C12 skeletal muscle cells and 3T3-L1 adipocytes following an 18 h treatment. The purpose of the present study was to elucidate the pathways mediating this insulin-like effect and the mechanisms through which these pathways are activated. RESULTS: Results from western immunoblot experiments indicate that in C2C12 cells as well as in H4IIE hepatocytes, but not in 3T3-L1 cells, NSE increases activity of Akt, a key mediator of the effects of insulin, and activity of AMP-activated protein kinase (AMPK), a master metabolic regulating enzyme. To test whether the activation of AMPK resulted from a disruption of mitochondrial function, the effects of NSE on oxygen consumption were assessed in isolated liver mitochondria. NSE was found to exhibit potent uncoupling activity. CONCLUSION: Finally, to provide an explanation for the effects of NSE in adipocytes, PPARgamma stimulating activity was tested using a reporter gene assay. Results indicate that NSE behaves as an agonist of PPARgamma. The data supports the ethnobotanical use of N. sativa seed oil as a treatment for diabetes, and suggests potential uses of this product, or compounds derived thereof, against obesity and the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».