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Enregistrement W1985424670 · doi:10.1007/s11999-014-3963-5

Rotator Cuff Fatty Infiltration and Atrophy Are Associated With Functional Outcomes in Anatomic Shoulder Arthroplasty

2014· article· en· W1985424670 sur OpenAlexaffabout
Peter Lapner, Liangfu Jiang, Tinghua Zhang, George S. Athwal

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityOttawa HospitalSt Joseph's Health CareUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffAtrophyArthroplastySupraspinatus muscleMuscle atrophyOsteoarthritisRange of motionSurgeryRotator cuff injuryShoulder jointInfiltration (HVAC)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shoulder arthroplasty provides reliable pain relief and restoration of function. However, the effects of fatty infiltration and atrophy in the supraspinatus and infraspinatus muscles on functional outcomes are not well understood. QUESTIONS/PURPOSES: The purposes of this study were to (1) compare preoperative with postoperative fatty infiltration and atrophy of the supraspinatus and infraspinatus muscles after primary shoulder arthroplasty; and (2) identify any associations between these variables and outcome measures. METHODS: A retrospective analysis was undertaken of 62 patients with a mean age of 67 years (range, 34-90 years) who underwent shoulder arthroplasty. CT scans were conducted preoperatively and at 12 months postoperatively. Outcome variables included the degree of supraspinatus and infraspinatus fatty infiltration (percent fatty infiltration and Goutallier grade), muscle area (percent muscle area and Warner atrophy grade), shoulder strength, and the Western Ontario Osteoarthritis Score (WOOS), American Shoulder and Elbow Surgeons score, and Constant outcome score. RESULTS: Preoperatively, the mean percent fatty infiltration (FI) within the supraspinatus and infraspinatus was identical at 14%. One year after shoulder arthroplasty, both muscles had less fatty infiltration (6% and 7%, respectively; p<0.001). Similarly, the Goutallier grade significantly improved postoperatively for the supraspinatus (p=0.0037) and infraspinatus (p=0.0007). Conversely, measures of muscle atrophy remained unchanged postoperatively (p>0.251). Preoperatively, greater supraspinatus percent FI was negatively associated with preoperative shoulder strength (r=0.37, p=0.001) and Constant score (r=0.38, p=0.001). Postoperative infraspinatus percent FI was negatively associated with postoperative strength (r=0.3, p=0.021) and Constant score (r=0.3, p=0.04). Multivariable regression analysis of possible predictive factors demonstrated that preoperative supraspinatus percent muscle area (p=0.016) and the diagnosis of osteoarthritis (p=0.017) were associated with better followup WOOS scores, and preoperative supraspinatus strength was associated with postoperative strength (p=0.0024). Higher degrees of preoperative percent FI were not associated with worse patient-reported outcomes postoperatively. CONCLUSIONS: Supraspinatus and infraspinatus fatty infiltration improves after shoulder arthroplasty, whereas muscle area remains unchanged. Although further study of these variables is required, the negative associations identified between preoperative supraspinatus atrophy and the diagnosis of rheumatoid arthritis and postoperative quality-of-life outcome scores may aid the clinician in selecting the best treatment option for glenohumeral arthrosis and in the management of patient expectations. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, prognostic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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